Ghanaische Banken nutzen Künstliche Intelligenz kaum für Klimaschutz: Studie zeigt Hindernisse und Potenziale auf.

26. August 2026

Geringe Nutzung von Künstlicher Intelligenz bei Klimaschutzentscheidungen ghanaischer Banken

Künstliche Intelligenz (KI) bietet Potenziale, um Klimaschutzprojekte präziser zu bewerten und Finanzmittel gezielter einzusetzen. Dennoch findet der Einsatz von KI-Technologien bei Banken und Versicherungen in Ghana bislang kaum statt.

Untersuchung zu den Ursachen

Eine gemeinsame Studie der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg (BTU) und der Durban University of Technology in Südafrika analysierte die Gründe für die geringe Verbreitung von KI in diesem Bereich. Die Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift Discover Sustainability veröffentlicht.

Globale Finanzströme und regionale Herausforderungen

Weltweit wurden 2024 etwa zwei Billionen US-Dollar in Klimaschutz investiert. Allerdings erreicht ein Großteil dieser Mittel nicht die Länder südlich der Sahara, obwohl diese besonders stark vom Klimawandel betroffen sind. Ein wesentlicher Hemmschuh ist der Mangel an verlässlichen Daten und geeigneten Instrumenten, um die Effektivität und Sicherheit von Klimaprojekten zu bewerten.

Prof. Herwig Winkler vom Fachgebiet Produktionswirtschaft der BTU betont: „KI könnte beispielsweise bei der automatischen Risikoanalyse oder der Auswertung von Nachhaltigkeitsdaten unterstützen. Die technischen Möglichkeiten bestehen, doch die Nutzung bleibt bisher begrenzt.“

Faktoren für die Akzeptanz von KI

Zur Ermittlung der Akzeptanz von KI wurden 317 Mitarbeitende aus ghanaischen Banken, Versicherungen und Investmentgesellschaften befragt. Die Untersuchung ergab, dass vor allem der wahrgenommene Nutzen und das Vertrauen in die Technologie entscheidend für deren Akzeptanz sind. Die Benutzerfreundlichkeit der Software spielte eine geringere Rolle.

In Unternehmen mit klaren Strukturen, moderner Infrastruktur und geschultem Personal wirkt sich eine einfach zu bedienende KI-Lösung stärker positiv auf die Akzeptanz aus als in weniger gut ausgestatteten Organisationen. Das subjektive Nutzenempfinden variierte hingegen kaum zwischen den Unternehmen.

Haupthemmnisse bei der Implementierung

Unzureichende technische Infrastruktur
Mangelndes Fachwissen im eigenen Haus
Schlechte Datenqualität

Weitere genannte Barrieren waren Unsicherheiten bezüglich gesetzlicher Vorgaben und hohe Kosten. Bedenken hinsichtlich Fairness oder Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen wurden seltener genannt, vermutlich da die grundlegenden Voraussetzungen für KI-Einsatz oft noch fehlen.

Empfehlungen der Studie

Die Finanzaufsicht in Ghana sollte klare Richtlinien für den KI-Einsatz im Bereich Klimaschutz erarbeiten.
Banken und Versicherungen sind angehalten, gezielte Schulungen für Mitarbeitende anzubieten.
Politik und private Akteure sollten gemeinsam in die Verbesserung der Klimadaten investieren.

Die Untersuchung zeigt, dass die Akzeptanz neuer Technologien sowohl in industriellen als auch in finanziellen Kontexten relevant ist. Die internationale Zusammenarbeit unterstreicht die Relevanz der Forschung über den klassischen Industriesektor hinaus.

Kooperation und Veröffentlichung

Die Studie entstand in Zusammenarbeit mit der Durban University of Technology. Dr. Emmanuel Ahatsi ist derzeit als Gastforscher mit einem Stipendium des Deutschen Akademischen Austauschdienstes am Fachgebiet Produktionswirtschaft der BTU tätig. Die Publikation ist als Open Access frei verfügbar.

Wissenschaftlicher Kontakt

Prof. Dr. rer. soc. oec. Herwig Winkler
Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg (BTU)
Lehrstuhl Produktionswirtschaft
Telefon: +49 (0) 355 69 4120
E-Mail: winkler@b-tu.de
Web: www.b-tu.de/en/fg-produktionswirtschaft

Originalpublikation

Ahatsi, E., Winkler, H., Olanrewaju, O.: „Artificial intelligence-driven sustainable climate finance decision-making in Ghana’s financial sector.“ Discover Sustainability 7, 1333 (2026). DOI: 10.1007/s43621-026-04407-y